📊 구조

30 modalities × 14 fields × 4 variants = 1,680 cells

30 Modalities

Tier	Count	Modalities
Tier 1 EST	16	CBT, DBT, EMDR, IPT, ACT, MBCT, BA, ERP, MI, PST, TF-CBT, PE, CPT, CBT-I, EFT, MBSR
Tier 2 통합	5	Schema, IFS, AEDP, ISTDP, CFT
Tier 3 단기/구성주의	9	SE, SP, CAT, Coherence, SFBT, Reality, Narrative, Existential, PCT

14 Fields per Modality

1. field_01_anchor — 한 줄 핵심 (one-sentence anchor)
2. field_02_one_liner — 한 문장 정의 (single-sentence definition)
3. field_03_core_mechanism — 핵심 메커니즘 (3-part: what_problem, how_addressed, why_works)
4. field_04_session_arc — 회기 진행 (early, middle, end)
5. field_05_key_techniques — 핵심 기법 (5-7 signature techniques)
6. field_06_duration — 치료 기간 (sessions, length, frequency, homework, criteria)
7. field_07_evidence — 근거 (tier, guidelines, meta-analyses, limitations)
8. field_08_who_its_for — 적용 대상 (indications)
9. field_09_who_its_not_for — 비적응증 (absolute, relative, alternatives)
10. field_10_patient_experience — 환자 경험 (1st-person narrative or clinical note)
11. field_11_therapist_perspective — 치료자 관점 (clinical wisdom, training challenges)
12. field_12_comparison_anchors — 다른 치료와 비교 (vs 4-5 nearest modalities)
13. field_13_misconceptions — 오해와 진실 (5 myth/truth pairs)
14. field_14_evidence_based_metaphor — 비유와 신경과학 (evocative metaphor + neurobiological grounding)

4 Variants per Field

• patient_kr — 한국어, 환자/일반인용 (warm, accessible, narrative)
• patient_en — English, patient/general public
• clinical_kr — 한국어, 임상가용 (DSM-5, RCT, mechanism depth)
• clinical_en — English, clinical practitioner

📦 파일

• ALL_30_MODALITIES_master.json — 1.2MB master file (1,680 cells, all variants)
• master_30_index.json — 30 modalities metadata index

🔧 데이터 활용

Python으로 로드

import json
data = json.load(open('ALL_30_MODALITIES_master.json'))

# 특정 모달리티의 환자용 한국어 한 줄 핵심
print(data['MOD001']['field_01_anchor']['patient_kr'])

JavaScript로 로드 (Node.js)

const data = require('./ALL_30_MODALITIES_master.json');
console.log(data.MOD001.field_01_anchor.patient_kr);

TalkCatcher / NeuroCatcher 통합

이 데이터는 TalkCatcher AI Companion 또는 NeuroCatcher 진단 도구의 지식 베이스(RAG vault)로 직접 활용 가능.

📈 버전 진화

버전	날짜	핵심 추가	파일 크기
v1.0	2026.04	Initial beta — 30 modality vault, basic matching	~62KB
v1.1	2026.04	Phase 0-D 300-cell matrix integration	~148KB
v1.2	2026.04	Korean translations + bilingual UI	~208KB
v2.0	2026.05	Informed Consent 2.0 paradigm + DMDA	~312KB
v2.1 FINAL	2026.05	14-field deep content × 30 modalities × 4 variants = 1,680 cells	1.4MB

🎯 v2.1의 핵심 혁신

기존 (v1.0-v2.0)은 매칭 엔진 (어떤 치료를 추천할지)에 집중.

v2.1은 여기에 깊이의 차원을 추가: - 추천 받은 치료를 환자가 충분히 이해할 수 있는가? - 임상가가 임상적 깊이로 검토할 수 있는가? - 환자/임상 두 관점, 한국어/영어 두 언어 모두 동시에?

→ 답: 1,680 셀의 deep content + Patient/Clinical mode toggle.

📦 파일

각 버전 HTML이 독립적으로 작동. v2.1 FINAL이 최신 + 권장 배포 버전.

🔄 다운그레이드 시나리오

만약 v2.1에 버그가 발견되면 v2.0으로 즉시 fallback 가능. 모든 버전이 단일 HTML이라 즉시 교체.

🧬 v2.1의 과학적 토대

ModalityCatcher v2.1의 매칭 엔진은 Phase 0-D 변별 매트릭스에 기반.

30 modalities × 10 discriminant factors = 300 cells

변별 요인 (10 Factors)

각 모달리티가 다른 모달리티와 어떻게 다른지를 나타내는 차원:

1. Theoretical/Mechanism foundation
2. Treatment structure & duration
3. Therapist directiveness level
4. Cognitive vs emotional vs behavioral primary
5. Past/present/future time orientation
6. Specific protocols & manualization
7. Homework & between-session work
8. Group vs individual format
9. Distress tolerance & emotional intensity
10. Disorder-specific vs transdiagnostic

Tier 분류

• Tier 1 EST (15 modalities) — APA Division 12 Strong evidence
• Tier 2 Integrative (10 modalities) — Mid-strength evidence, integrative
• Tier 3 Brief/Constructivist (5 modalities) — Promising evidence

(v2.0+에서 5개 더 추가 → 총 30개)

📊 활용 방법

Beutler STS-CRF 변별 (pairwise_comparisons.json)

환자 차원 (reactance, coping style 등)을 매트릭스 위치에 매핑하여 가장 적합한 모달리티 추천.

시각화

phase0d_final_visualization.html — 인터랙티브 300-셀 매트릭스 뷰어

📦 파일

• phase0d_complete_300cells.json — 전체 300-셀 데이터
• tier1/2/3_*_modalities.json — Tier별 분리 데이터
• pairwise_comparisons.json — 모달리티 간 쌍대 비교
• phase0d_final_visualization.html — 시각화 도구

🎓 학술 활용

이 매트릭스는 다음 논문의 핵심 데이터: - DMDA Algorithm (USPTO Provisional patent) - Fischer Dynamic Skill Adaptation paper (Mind Brain & Education) - NCMHCE Construct Invalidity paper (Tier 4)

✅ 30/30 Modalities · 14 fields · 4 variants · 1,680 cells · 100%

ID	Name	Cells
MOD001	CBT	56/56 ✅
MOD002	DBT	56/56 ✅
MOD003	EMDR	56/56 ✅
MOD004	IPT	56/56 ✅
MOD005	ACT	56/56 ✅
MOD006	MBCT	56/56 ✅
MOD007	BA	56/56 ✅
MOD008	ERP	56/56 ✅
MOD009	Schema	56/56 ✅
MOD010	MI	56/56 ✅
MOD011	PST	56/56 ✅
MOD012	TF-CBT	56/56 ✅ (patched final)
MOD013	PE	56/56 ✅
MOD014	CPT	56/56 ✅
MOD015	CBT-I	56/56 ✅
MOD016	IFS	56/56 ✅
MOD017	EFT	56/56 ✅
MOD018	AEDP	56/56 ✅
MOD019	ISTDP	56/56 ✅
MOD020	SE	56/56 ✅
MOD021	SP	56/56 ✅
MOD022	CFT	56/56 ✅
MOD023	MBSR	56/56 ✅
MOD024	CAT	56/56 ✅
MOD025	Coherence	56/56 ✅
MOD026	SFBT	56/56 ✅
MOD027	Reality	56/56 ✅
MOD028	Narrative	56/56 ✅
MOD029	Existential	56/56 ✅
MOD030	PCT	56/56 ✅

Total: 1,680/1,680 cells (100% complete)

✅ Tested & Verified

• ✅ JS syntax check (node --check return=0)
• ✅ Embedded CONTENT_14F JSON validity (30 modalities)
• ✅ All 4 variants × 14 fields × 30 modalities renderable
• ✅ Card selector matches v2.0 actual .mod-card class
• ✅ Short-name lookup logic (CBT, DBT, etc. → MOD001, MOD002 mapping)

v2.1 Features

1. Patient/Clinical Mode Toggle (top-right fixed)

• "환자 보기" — accessible language, metaphor, 1st-person experience
• "임상 보기" — DSM/RCT/mechanism depth, clinical session notes

2. 14-Field Detail Modal

• "📖 14-필드 상세 보기" button auto-injected on each .mod-card
• Full 14 sections: Anchor → One-liner → Mechanism → Session Arc → Techniques → Duration → Evidence → Who For → Who Not → Patient Experience → Therapist Perspective → Comparisons → Misconceptions → Metaphor & Neuroscience
• Auto-matches view mode (patient/clinical) + language (KR/EN)
• ESC key closes modal; click outside also closes

3. Language Toggle Auto-Sync

• Existing v2.0 KR/EN toggle works seamlessly with new content
• Real-time variant switching: patient_kr / patient_en / clinical_kr / clinical_en

How to Deploy

1. Upload modalitycatcher_beta_v2.1.html to ModalityCatcher.com or GitHub Pages
2. Single self-contained HTML file (1.4MB) — only external dep is Google Fonts CDN
3. No backend needed — all 1,680 cells embedded in HTML

Test in Browser

Open modalitycatcher_beta_v2.1.html and:

1. Complete client questionnaire → see results page
2. Each result card now has "📖 14-필드 상세 보기" button
3. Click → modal opens with full 14-field content
4. Toggle "환자/임상 보기" → mode-specific content
5. Toggle "한국어/English" → language switch
6. ESC → close modal

Files

• modalitycatcher_beta_v2.1.html — 단일 베타 (1.4MB) — 배포 가능
• ALL_30_MODALITIES.json — 1.2MB raw content data
• BUILD_STATUS.md — this report
• _source_batches/ — original batch JSONs (backup)

---

ModalityCatcher v2.1 FINAL — Tested · Validated · Ready for Deploy

미국 가서 바로 사이트에 올릴 수 있어. 가즈아! 🚀

🛬 Day 1: 즉시 배포

• [ ] 01_DEPLOY_NOW/modalitycatcher_beta_v2.1_PRODUCTION.html을 ModalityCatcher.com에 업로드
• [ ] 브라우저 모든 기능 검증 (환자 설문 → 결과 → 14필드 모달 → 모드/언어 토글)
• [ ] 모바일 responsive 확인
• [ ] 동료 임상가 3-5명에게 베타 링크 공유, 피드백 받기

📅 Week 1-2: 임상가 피드백 수집

• [ ] Boston Neuromind 동료 임상가 베타 테스트
• [ ] BCN/PhD 네트워크 review
• [ ] Korean clinical psychology 커뮤니티 일부 share
• [ ] Feedback form: 어느 14필드가 가장 유용했나? 부족한 필드는?

🚀 Month 1: TalkCatcher Integration

ModalityCatcher v2.1의 1,680 셀 콘텐츠가 TalkCatcher AI Companion의 Curated Vault의 핵심 지식 베이스로 활용:

• [ ] 02_SOURCE_CONTENT/ALL_30_MODALITIES_master.json을 TalkCatcher RAG 시스템에 inject
• [ ] 환자 호소 → 적합한 modality 추천 → 14필드 deep explanation
• [ ] Patient mode 콘텐츠가 AI conversation의 source-of-truth

📚 Month 2-3: Academic Output

• [ ] Tier 2 Paper: "Multi-modal Modality Information Architecture for Informed Consent"
• 14필드 × 환자/임상 × KR/EN의 epistemic justification
• 표적 저널: Mind Brain & Education / Patient Education and Counseling
• [ ] Tier 4 Paper: NCMHCE Construct Invalidity (이전 기획)
• ModalityCatcher가 NCMHCE 시험의 한계를 어떻게 보완하는지 사례 연구

💼 Month 3-6: Clinical Tool Validation

• [ ] Boston Neuromind 임상에서 ModalityCatcher v2.1을 case formulation 도구로 활용
• [ ] N=30+ 케이스에 대해 ModalityCatcher 추천 vs 임상가 직관 비교
• [ ] Inter-rater reliability 데이터 수집

🌍 Month 6-12: 인류를 위한 확장

Translation Expansion

• [ ] 일본어 (ja_kr 패턴 추가)
• [ ] 중국어 간체/번체
• [ ] 스페인어 (Latin America 시장)
• [ ] 아랍어 (refugee mental health)

Indication Expansion

• [ ] 추가 modality (10개 더): Hakomi, NLP, EFT-Tapping, Somatic IFS, Brainspotting, 등
• [ ] Subspecialty: Couples therapy modalities, Family therapy modalities
• [ ] Cultural-specific modalities: 한국 전통 상담, Indigenous healing

Platform Integration

• [ ] FHIR/HL7 EMR 통합 (Boston 병원 시스템)
• [ ] Apple HealthKit / Google Fit 연동
• [ ] Patient-facing mobile app

🏛️ Year 2-3: Institutional Adoption

• [ ] Korean Counseling Psychology Association 추천 도구
• [ ] American Psychological Association partnership
• [ ] WHO mental health initiative 기여
• [ ] Refugee mental health UN program

🧬 Long-term Vision: Mental Health Disney

ModalityCatcher v2.1이 TalkCatcher와 통합되면:

Patient enters conversation
  → AI assesses (DMDA + 7 Pillars)
  → Recommends optimal modality (ModalityCatcher matching)
  → Provides 14-field deep informed consent (v2.1)
  → Begins evidence-based treatment (Tx Engine)
  → Continuous learning loop (CLI)
  → Outcome tracking + Relational Quality Metrics

→ 인류의 mental health에 대한 체계적·적응적·심도있는 접근 가능.

💎 Patent & IP

• [ ] USPTO Provisional 4건 → Formal filing (post-Korea arrival)
• [ ] 5th patent: Multi-modal Modality Information Architecture (이번 v2.1 작업 기반)
• [ ] 6th patent: Patient/Clinical Dual-Mode Knowledge Systems

💰 Business Sustainability

• [ ] Subscription tier: $4.99/month for clinicians (full access)
• [ ] Free tier: Patients (limited access, 5 modality details/month)
• [ ] Enterprise: Mental health institutions
• [ ] Insurance integration: Pre-treatment informed consent documentation